Strona 2 z 729 PierwszyPierwszy 12341252102502 ... OstatniOstatni
Pokaż wyniki od 11 do 20 z 7284

Wątek: Zdjęcia helmutha

  1. #11
    Stefan
    Gość
    Agapiet - co do uwagi na temat utraty ostrości przy zmniejszaniu, to nie do końca bym się z tym stwierdzeniem zgodził. Nieostrość polega na tym, że dwa punkty o różnych kolorach (np. czarny i biały) nie stykają się ze sobą bezpośrednio, ale oddzielone są pikselem (pikselami) szarymi. Im szerszy jest pas "pośredni", tym nieostrość jest większa. Przy zmniejszaniu zdjęcia obszary pośrednie ulegają automatycznemu zmniejszeniu, a obszary właściwe zbliżają się do siebie, czyli obraz jest ostrzejszy. Stąd jak zrobimy zdjęcie i spojrzymy na ekran w aparacie, to wydaje się, że jest ostre, ale jak zaczynamy je powiększać - to często wychodzi prawda, że zdjęcie jest nieostre.
    Analogicznie jest z tzw. "odbitkami". Wiemy, że im większą odbitkę wywołamy, tym jakość (w tym ostrość) będzie słabsza. I odwrotnie. Zdjęcie A4 nieostre po wywołaniu w formacie pocztówki będzie ok.
    Skąd wobec tego przekonanie o utracie ostrości przy pomniejszaniu? Sprawa dotyczy tzw. wygładzania krawędzi. Jeśli pomniejszamy zdjęcie z wykorzystaniem wygładzania, to sąsiednie piksele są uśrednianie. Ale sposobów (metod, algorytmów) takiej operacji jest wiele i różne programy różnie to robią. Zwykłe przeskalownie (bez wygładzania) podnosi ostrość, a nie ją osłabia.
    Załączone miniatury Załączone miniatury Kliknij obrazek, aby uzyskać większą wersję

Nazwa:	pomniejszanie_153.gif
Wyświetleń:	219
Rozmiar:	13,8 KB
ID:	3344  

  2. #12
    | OlyJedi Awatar zibi1303
    Dołączył
    Aug 2006
    Mieszka w
    Gdynia
    Posty
    2.876
    Siła reputacji
    27
    Moja galeria
    Zbyt teoretycznie podszedłeś do tematu.
    W praktyce utrata ostrości sie wiążę z utratą szczegółów. Cześć informacji i punktów znika stąd utrata ostrości
    /*...................*/
    /* ...........................*/

  3. #13
    Stefan
    Gość
    Znikanie punktów - to znikanie punktów, a nie utrata ostrości
    Punkty, które zniknęły nie zostaną przywrócone przez ponowne wyostrzanie. Ponowne wyostrzanie (po pomniejszeniu) zmniejsza skutki wygładzania krawędzi.
    Do sprawy podchodzę wyjątkowo praktycznie (nie teoretycznie) bowiem tworzę (bardzo praktycznie) programy, które to robią

  4. #14
    Zwycięzca OlyRulez| OlyJedi Awatar salvadhor
    Dołączył
    Aug 2006
    Mieszka w
    Kraków
    Posty
    1.783
    Siła reputacji
    71
    Moja galeria
    Pomniejszyłeś oryginalnego gifa o 50%, czyli w proporcji 1:2 - zachowaj proporcje takie jak przy zmniejszaniu RAW'a (na oko z 3300x2500 do 800x600, czyli jakieś 1:4), a zauważysz różnicę. Poza tym, dużo zależy od użytego algorytmu.

  5. #15
    Stefan
    Gość
    Jeszcze raz - utrata ostrości nie wynika z samego faktu pomniejszania, ale z zastosowanego algorytmu. Samo pomniejszanie - z natury rzeczy podnosi ostrość (zmniejsza krążek rozproszenia).
    Utrata szczegółów - to oczywiście utrata jakości, ale nie ostrości.
    Załączone miniatury Załączone miniatury Kliknij obrazek, aby uzyskać większą wersję

Nazwa:	pomniejszanie_2_536.gif
Wyświetleń:	182
Rozmiar:	11,3 KB
ID:	3345  

  6. #16
    | OlyJedi Awatar zibi1303
    Dołączył
    Aug 2006
    Mieszka w
    Gdynia
    Posty
    2.876
    Siła reputacji
    27
    Moja galeria
    Spróbuj sobie to wyobrazić, a zrozumiesz. Jeżeli piszesz takie programy, to wiesz że ostrość to kwestia kontrastu na na przejściach (liniach). Jeżeli obok czarnego punktu był biały i ten Ci zniknie, to nici z kontrastu. programy wyostrzające tak naprawdę zwiększają kontrast na krawędziach. Oczywiście nierozerwalne to jest z jakością. Bo wizualnie ostrość to tez i jakość
    /*...................*/
    /* ...........................*/

  7. #17
    Stefan
    Gość
    Statystycznie rzecz biorąc zniknie tylo samo punktów jasnych jak i ciemnych. W jednym miejscu zniknie biały, w innym czarny. Jeśli masz duże zdjęcie nie ostre (negatyw, np. 6x9) i robisz stykówkę - to ono nadal będzie nie ostre. Jeśli włożysz do powiekszalnika i zrobisz legitymacyjne - to się wyostrzy. W cyfrowej jest tak samo, poza antialiasingiem (wygładzanie krawędzi). Są to jednak dwa różne procesy.

  8. #18
    Stefan
    Gość
    http://www.optyczne.pl/28-s%C5%82own...PROSZENIA.html

    Jeśli masz nieostrość wynikającą z niedoskonałości optyki, to znaczy, że widzisz krążki rozproszenia. Jeśli obraz pomniejszysz, to krążki rozproszenia ulegają również pomniejszeniu. Poniżej pewnej granicy (zdolności rozdzielczej oka) przestajesz widzieć krążki rozproszenia, a zaczynasz widzieć punkty. Oczywiście - w przypadku cyfry na to nakładają się piksele, ale to zupełnie inny temat.

  9. #19
    Animator Zwycięzca popRAWkiZwycięzca OlyRulez| OlyJedi Awatar helmuth
    Dołączył
    Feb 2008
    Mieszka w
    Szczecin
    Posty
    12.136
    Siła reputacji
    349
    Moja galeria
    A może dość już tej teoretycznej dyskusji Przyjrzyjcie się moim zdjęciom i powiedzcie coś na temat ich ostrości. Pierwsza seria była bez wyostrzenia po zmniejszeniu. Następne już ostrzyłem. Robię zdjęcia na AF, w JPG, a obrabiam w PhotoFiltre.

  10. #20
    Stefan
    Gość
    Jeśli chodzi o ostrość, to zdjęcie 1a jest zdecydowanie lepsze od 1.
    Zdjęcie 8 wygląda na dobre. Trudno ocenić ostrość na zdjęciach pomniejszanych. Jak już pisałem - to tak jak na ekranie aparatu, zdjęcie małe wydaje się ostre, a po powiększeniu - kicha. Ja po zgraniu zdjęć na komputer przeglądam je w powiększeniu 1:1 (tzn. jeden piksel na zdjęciu odpowiada jednemu pikselowi na ekranie). I tak dokonuję selekcji.
    Czy zdjęcia robisz ze statywu?

Podobne wątki

  1. Moje pierwsze zdjecia na forum ;) : zdjecia makro
    By Jonc in forum Nasze zdjęcia - wątki autorskie
    Odpowiedzi: 15
    Ostatni post / autor: 21.09.04, 20:00

Tagi dla tego wątku

Uprawnienia umieszczania postów

  • Nie możesz zakładać nowych tematów
  • Nie możesz pisać wiadomości
  • Nie możesz dodawać załączników
  • Nie możesz edytować swoich postów
  •  
 
Właściciel: FOMAG Sp. z o.o., Gdansk, 80-137 ul. Starodworska 1, KRS 0000341593, www.fomag.pl

Serwis wykorzystuje pliki cookies w celach reklamowych, statystycznych i do personalizacji stron. Możesz wyłączyć używanie plików cookies w ustawieniach przeglądarki internetowej jednak może to utrudnić korzystanie z serwisu! Więcej informacji w Polityce prywatności.